الصحة: ​​العوامل والمفارقات والمادة المظلمة

قبل ستين عاما، أول ظهرت سلسلة رائعة من المقالات في الأدبيات الطبية التي تصف النقص الغريب في الوفيات الناجمة عن أمراض القلب والأوعية الدموية في روزيتو بولاية بنسلفانيا مقارنة بالمدن المحيطة بها. استقرت مدينة روزيتو بولاية بنسلفانيا في الغالب من قبل المهاجرين من روزيتو فالفورتور، وهي بلدة صغيرة في منطقة بوليا في جنوب شرق إيطاليا وظلت مجتمعًا متماسكًا للغاية.

لتفسير هذا الوضع الشاذ، تم إجراء تحقيقات في العديد من العوامل الصحية المفترضة مثل الوراثة والنظام الغذائي والتدخين، ولكن جميعها جاءت سلبية. ولم تكن هذه العوامل الصحية مختلفة بشكل ملحوظ عن المدن الأخرى في المنطقة. وأخيرا، لم يبق سوى الشيء الوحيد درجة عالية من الدعم الاجتماعي والتماسك الثقافي. للأسف، تم تدمير الثقافة في نهاية المطاف هذا التمايز مع ما ينتج عنه من فقدان التأثير الوقائي على السكان.

ومع ذلك، لا يزال هناك اعتقاد بأن العوامل الموضوعية التي يمكن قياسها بسهولة هي المسؤولة إلى حد كبير عن النتائج التي يمكن قياسها بسهولة. تستخدم مؤسسة روبرت وود جونسون معلومات من معهد ويسكونسن للسكان الصحيين لنشر التقرير على الإنترنت التصنيفات الصحية للمقاطعة وخرائط الطريق. يعد هذا تصنيفًا كاملاً بشكل ملحوظ لكل مقاطعة تقريبًا في الولايات المتحدة وفقًا للعناصر المصنفة على أنها "العوامل الصحية" و"النتائج الصحية". تتكون بيانات النتائج الصحية من بيانات عن طول الحياة ونوعية الحياة، وكلاهما متساويان في الوزن. يتم تقسيم بيانات العوامل الصحية إلى أربع فئات رئيسية: العوامل الاجتماعية والاقتصادية (40%)، والسلوكيات الصحية (30%)، والرعاية السريرية (20%)، والبيئة المادية (10%).

يتكون كل من النتائج والعوامل من عدد من العوامل الفرعية المدرجة على الموقع. في حين أن بعض العوامل الفرعية سلبية والبعض الآخر إيجابي، يتم توحيد القيم بحيث يشير الترتيب الأعلى في كل فئة إلى نتيجة أفضل. يتم تصنيف كل مقاطعة داخل كل ولاية وفقًا للنتائج الصحية والعوامل الصحية التي يتم أخذها بشكل إجمالي بالإضافة إلى تقسيمها إلى مكوناتها الرئيسية. يتم إعطاء الترتيب فيما يتعلق بالوقوف في الولاية بالإضافة إلى النتيجة Z. ويرد الأساس المنطقي لتعيين أوزان لبيانات التصنيف في التقرير في ورقة العمل الخاصة بمعهد الصحة السكانية بجامعة ويسكونسن والمتوفرة على الرابط: التصنيفات الصحية للمقاطعة وخرائط الطريق موقع الكتروني.

بينما في معظم مناطق البلاد، ترتبط العوامل الصحية بالفعل بالنتائج الصحية. ومع ذلك، وجدنا بعض القيم المتطرفة مثيرة للاهتمام في البيانات عندما درسنا مقاطعات أريزونا قبل بضع سنوات.

أولاً، لم تكن هناك علاقة بسيطة بين ترتيب مقاطعات أريزونا فيما يتعلق بالنتائج الصحية والعوامل الصحية:

كان حساب Spearman rho للمراسلات هو 0.6393 مقابل حساب نيو هامبشاير الذي كان 0.9758. في الواقع، أظهر سبيرمان رو لجميع الولايات الخمسين تباينًا كبيرًا:

كان الارتباط غير الخطي المعقد أكثر وضوحًا عندما تمت مقارنة الدرجات Z للعوامل الصحية الفردية مع الدرجات Z للنتائج الصحية:

أولاً، هذه هي مجموع نقاط العوامل الصحية بناءً على الترجيح في موقع التصنيفات الصحية للمقاطعة وخرائط الطريق: 

وذلك عندما يتم تقسيم العوامل الصحية إلى عوامل فرعية مكونة لها:

إن درجات يوما في جميع العوامل الصحية أسوأ من درجات بيما ومجموع نقاطها في العوامل الصحية هي تقريبًا نفس درجات لاباز وأسوأ من جميع العوامل باستثناء نافاجو وأباتشي ومع ذلك فهي في المرتبة ثان في النتائج الصحية. لماذا؟

وقد ظلت هذه العلاقة مستقرة نسبيا خلال الأعوام 2020-2017 مع بعض الاستثناءات.

وفي مقاطعات كوكونينو، وجيلا، وبيما، وكوتشيس، ويافاباي، كان من المفترض أن تكون النتائج الصحية أفضل مما كانت عليه. "شيء آخر" كان بمثابة مرساة. وفي مقاطعات يوما، وسانتا كروز، وبينال، وماريكوبا، كان من المفترض أن تكون النتائج الصحية أسوأ مما كانت عليه. "شيء آخر" كان يعطي دفعة. على الرغم من أن هذا "الشيء الآخر" كان مستقرًا نسبيًا في معظم المقاطعات، إلا أنه يمكن رؤية بعض التقلبات من سنة إلى أخرى، خاصة في سانتا كروز. وعلى الرغم من أن هذا يمكن قياسه، إلا أن تفسيره غامض حتى الآن.

كنا نشعر بالقلق من أن عمليات الإغلاق المرتبطة باستجابتنا لكوفيد-19 ربما تكون قد دمرت شبكة الدعم الاجتماعي تلك، لكن لم يكن الأمر كذلك. لا تزال مقاطعتا يوما وسانتا كروز تتفوقان في الأداء:

تعد البيانات التي تم جمعها في RWJF في دراستها حول تصنيفات المقاطعة الصحية بداية تاريخية للتحقيقات في ما يشكل "الصحة". في حين أنه من الصحيح أنه من أجل تحسين صحة المجتمع، فإن تحسين جميع جوانب الصحة (السلوكيات الصحية، والرعاية السريرية، والعوامل الاجتماعية والاقتصادية، والبيئة المادية) سيكون مفيدًا، فمن الواضح أيضًا أن بعض الجهود ستكون أكثر إنتاجية. من غيرها. في حالة الموارد المحدودة، من الضروري أن يتم استخدام هذه الموارد بحكمة حتى يكون من الممكن تحقيق أقصى قدر من التحسين لأكبر عدد ممكن من السكان.

يشير هذا التحليل إلى أن هذا ليس أمرًا بديهيًا دائمًا. في حين تشير إحصائية سبيرمان رو لاختبار الارتباط الخطي لبيانات المستوى الترتيبي إلى وجود علاقة قوية إلى حد ما بين تصنيفات العوامل الصحية وتصنيفات النتائج الصحية، فإن مقارنة التوافق في أريزونا تشير إلى تعقيد هذه العلاقة مع العلاقات غير الخطية الملحوظة. على وجه التحديد، فإن المقاطعات الخارجية الموجودة في كلا الطرفين (نتائج Yuma أفضل بكثير من المتوقع بناءً على تصنيف العوامل؛ وYavapai أسوأ بكثير من المتوقع بناءً على تصنيف العوامل) قد يكون لها تأثير أكثر أهمية من الاتجاهات الموجودة في التحليل الخطي. إن النهج التحليلي التقليدي القائم على العلاقات الخطية ليس مناسبًا لفهم ما هو على الأرجح علاقة معقدة.

وفي دراسة متابعة، افترضنا أن "الشيء الآخر" هو ما يسمى المفارقة الاسبانية فيها، يشبه إلى حد كبير تأثير روزيتوتعمل شبكة الدعم الاجتماعي القوية على تعديل تأثير العوامل الصحية على النتائج الصحية. العوامل الصحية هي الركيزة التي يعمل عليها "الشيء الآخر" (x) لإنتاج النتائج الصحية:

النتائج الصحية = س (العوامل الصحية)

وهذا مهم للغاية لعدة أسباب. في المقام الأول، قد يكون تحسين العوامل الصحية مكلفًا للغاية، أو في بعض الحالات مثل العوامل الجغرافية، قد يكون من المستحيل تكرارها أو تحسينها. ثانيا، بما أنها ضربية وليست جمعية، فإن تغيير x في المعادلة يعطي نتيجة غير خطية. التغييرات الصغيرة يمكن أن يكون لها تأثيرات كبيرة. وأخيرا، باستخدام التصنيفات الصحية للمقاطعة وخرائط الطريق إن التحديد السريع للمقاطعات التي تتفوق فيها النتائج الصحية على العوامل الصحية الخاصة بها يوفر أداة فحص لمزيد من التحليل.

وفي حالة أريزونا، فإن "الشيء الآخر" هو المفارقة الاسبانية ينتج عن نظام الدعم الاجتماعي القوي ولكن في حالات أخرى، قد يكون لأسباب أخرى. الإنحراف الإيجابي يمكن استخدامها لتحديد السبل المحتملة الأخرى لاستكشاف "شيء آخر" مماثل. هذه العناصر يمكن أن تتصرف مثل المادة المظلمة في الرعاية الصحية. ربما لم يتم التعرف عليها بشكل كامل حتى الآن، ولكن يمكننا ملاحظة تأثيرها.