فشل كبير

الفشل الكبير

مشاركة | طباعة | البريد الإلكتروني

لم تحد اللقاحات من معدلات الوفيات الناجمة عن كوفيد في البلدان حول العالم. لا يوجد دليل واضح على أنهم أنقذوا الأرواح وربما فعلوا أكثر من أجل التعجيل بالوفيات أكثر من تجنبها.

تم التوصل إلى هذا الاستنتاج بعد الانتهاء من دراسة إحصائية مباشرة تقارن معدل الوفيات من كوفيد بمستوى التطعيم في كل دولة على حدة.

إذا كانت اللقاحات تفعل ما وعدت به ، فإن البلدان التي تم فيها تلقيح نسب أعلى من السكان ستكون البلدان التي يموت فيها عدد أقل نسبيًا من الناس بسبب الفيروس. لكن لا يوجد دليل على حدوث مثل هذا الشيء.

مشكلة دراسة هذه المسألة هي أن الوباء شق طريقه عبر سكان العالم في مناطق مختلفة في أوقات مختلفة وفعل ذلك بمعدلات سرعة مختلفة. لا نعرف ما إذا كانت معدلات الوفيات المختلفة لـ Covid كانت نتيجة للقاحات أو أي شيء آخر.

لكن هذا ما نعرفه. نحن نعلم أنه خلال عام 2020 - العام الأول لوباء كوفيد - لم يكن هناك لقاح متاح ؛ ونعلم أيضًا أنه خلال عام 2021 - العام الثاني للوباء - كانت اللقاحات متاحة على نطاق واسع طوال الاثني عشر شهرًا بأكملها.  

لأي سبب من الأسباب ، تباينت الدول بشكل كبير في درجة استخدامها للقاحات لمكافحة الفيروس. حتى يومنا هذا ، قام عدد قليل من البلدان بتلقيح 3 أو 4 في المائة فقط من سكانها بينما قام البعض الآخر بتلقيح جميع سكانهم تقريبًا. بين الطرفين يقع معظم البلدان على طول سلسلة متصلة ثابتة إلى حد ما من التطعيم القليل نسبيًا إلى القرعة. العامل المربك الأكبر هو الدرجة التي قتل بها الفيروس الناس. في بعض البلدان ، كان معدل الوفيات من Covid مرتفعًا للغاية بحلول نهاية العام الأول بينما لم يمت أحد تقريبًا في بلدان أخرى. كيف يمكن مقارنة الدول مع بعضها البعض عندما اختلفت كثيرًا في تعرضها للمرض خلال تلك السنة الأولى عندما لم تكن اللقاحات موجودة؟

كان يجب قمع وفيات كوفيد في السنة الثانية إلى حد ما اعتمادًا على عدد السكان الذين تم تطعيمهم. ومع ذلك ، ربما كان انتشار الفيروس وحدته أكبر في العام الثاني مما كان عليه في العام الأول ، لذلك ليس هناك ما يضمن انخفاض معدل وفيات كوفيد. ربما كانت اللقاحات تعمل ولكن التقدم نحو مناعة القطيع ربما كان بطيئًا جدًا لتعويض معدل الإصابة المتزايد.

قد يفسر هذا ، على سبيل المثال ، سبب ارتفاع معدلات وفيات كوفيد في العام الثاني بدلاً من الانخفاض. من بين جميع وفيات كوفيد في جميع أنحاء العالم ، حدث أقل من 40 في المائة في السنة الأولى عندما كانت اللقاحات غير متوفرة ، في حين حدث 50 في المائة في السنة الثانية عندما كان التطعيم هو النظام اليومي.

تم وصف لقاحات Covid بأنها فعالة للغاية ولكنها لم تحد من الوباء كما قد يتوقع المرء. استمرت الحكومات في الادعاء بأن معدلات الوفيات المتزايدة خلال العام الثاني كانت بسبب عدم تلقيحها لكنها لم تقدم بيانات مؤكدة وكان تأكيدها غير مقنع لأن مجموعة الأشخاص غير المحصنين كانت تتقلص بسرعة مع تزايد عدد الأشخاص الذين حصلوا على اللقاح.

إذا كانت اللقاحات تعمل على تحصين الناس ، فإن البلدان التي دخلت في مجال التطعيم كان يجب أن ترى أفضلها تغيير في معدلات وفيات Covid من العام الأول إلى العام الثاني مما كان صحيحًا بالنسبة للبلدان التي لم يتم تطعيمها كثيرًا. هذه هي الفرضية الأساسية التي بنيت عليها الدراسة التالية.

هناك بالطبع العديد من القوى غير التطعيم التي قد يكون لها تأثير على التغيير في معدل الوفيات من السنة الأولى إلى الثانية ، ولكن إذا كان للقاحات أي تأثير على الإطلاق ، فيجب أن يكون هناك على الأقل بعض الارتباط بين مستوى أعلى من التطعيم و تغيير أكثر ملاءمة في معدل الوفيات Covid من عام واحد إلى عام ثانٍ. ومع ذلك ، هناك متغير مربك: الهيكل العمري للسكان. نحن نعلم أن كوفيد قتل كبار السن بأعداد أكبر بكثير من الشباب. نحن نعلم أيضًا أن نسبة السكان القديمة تختلف اختلافًا كبيرًا من بلد إلى آخر. يجب إجراء تعديل لحساب هذا.  

النهج المختار هو حساب حجم كل مواطن من السكان الذين تزيد أعمارهم عن 65 عامًا ثم تقدير معدل الوفيات المحتمل من كوفيد. معدلات الوفيات الوطنية لـ Covid بين كبار السن تصبح طائر الكناري في منجم الفحم ؛ يتم استخدام حساسيتهم العالية لاحتمال وفاة Covid لتقييم ما إذا كانت برامج التطعيم الأكثر انتشارًا أدت إلى انخفاض معدلات الوفيات Covid نسبيًا أم لا.

نظرًا لأنني لم أتمكن من العثور على أي مصدر للمعلومات لكل بلد على حدة ، كان علي أن أفترض أن نسبة جميع الوفيات الناجمة عن كوفيد التي تحدث لمن هم في سن 65 عامًا فأكثر كانت هي نفسها في جميع البلدان كما كانت في الولايات المتحدة: 75.6 نسبه مئويه. ما ورد أعلاه يصف الطابع المفاهيمي للدراسة. حان الوقت الآن لوضع تفاصيلها.

هذه المخطط يوفر إجمالي عدد السكان لكل بلد في العالم بالإضافة إلى إجمالي عدد الوفيات من Covid المحدث حتى يومنا هذا. هذه الإحصائيات مصابة بالطبع بجميع أنواع عدم الدقة والتشويه ولكن هذا سيكون صحيحًا بغض النظر عن مصادر البيانات المستخدمة.

من خلال النقر على بلد فردي داخل جدول Worldometer ، يمكن للمرء الوصول إلى تفاصيل ذلك البلد ، بما في ذلك رسم بياني للوفيات التراكمية من Covid لكل يوم من بداية الوباء حتى الوقت الحاضر. من خلال تحريك المؤشر فوق الخط في الرسم البياني ، من الممكن إظهار إجمالي الوفيات من Covid اعتبارًا من أي يوم معين. منذ أن كنت أقوم بتجميع البيانات لهذه الدراسة مرة أخرى في فبراير ، اخترت 20 فبراير بشكل تعسفيth من عام 2020 باعتباره اليوم الأول للوباء وسجل إجمالي وفيات Covid في ذلك اليوم بالإضافة إلى العشرينth فبراير في كل من السنوات الثلاث التالية.

كان استخراج أعداد الوفيات للبلدان الفردية عملية بطيئة ومملة تطلبت أيضًا استخدامًا عرضيًا لرقم لليوم السابق أو بعد يوم 20 فبراير.th علامة ، ولكن هذا لم يقدم سوى أخطاء طفيفة في التجميع النهائي.

يوفر جدول مقياس العالم بيانات لـ 231 دولة ومنطقة حول العالم. من الناحية المثالية ، سيتم تضمين جميع هذه الكيانات في الدراسة ، لكن العديد منها لديها عدد سكان صغير جدًا لدرجة أن معدلات الوفيات المحسوبة لن تكون مقاييس موثوقة. المعدلات المحسوبة من مجموعات سكانية صغيرة جدًا لا يمكن الاعتماد عليها ، لذلك تم تضمين فقط البلدان التي يبلغ عدد سكانها 5 ملايين نسمة على الأقل.

وفقًا لجدول Worldometer ، يبلغ عدد سكان 123 دولة 5 ملايين أو أكثر. ثمانية منها تفتقر إلى جزء واحد أو أكثر من البيانات اللازمة لإجراء التحليل ، لذلك هناك 115 دولة فقط في القائمة النهائية المستخدمة لهذه الدراسة.

على الرغم من عملية إزالة الأعشاب الضارة هذه ، فإن تلك الدول البالغ عددها 115 دولة تمثل أكثر من 90٪ من سكان العالم وأكثر من 90٪ من إجمالي مساحة الأرض. من المعقول أن ننظر إلى التحيز الحتمي في أخذ العينات على أنه غير مهم لأن الأرقام الخاصة بـ 115 دولة تقترب من تضمين جميع الأشخاص وجميع وفيات Covid في العالم.

فيما يلي خريطة للعالم توضح الدول المشمولة بالدراسة. البلدان غير المدرجة قليلة العدد ومشتتة على نطاق واسع.

في هذه موقع الكتروني من الممكن فتح جدول يوفر بيانات عن التطعيمات حسب البلد. يحتوي الجدول على عنوان URL ممتد ، ولكن لفتحه يجب على المرء أولاً الانتقال إلى عنوان URL المدرج أعلاه.

يسرد هذا الجدول دول العالم بالترتيب الأبجدي ويحتوي على عمود (العمود G) يقوم بجدولة العدد التراكمي للأشخاص الذين تم تلقيحهم بجرعة واحدة على الأقل. تم نسخ هذا العمود من البيانات ونقله إلى جدول بيانات Excel جديد جنبًا إلى جنب مع المعلومات المتعلقة بسكان البلد ووفيات Covid التي تم الحصول عليها من عنوان URL الخاص بـ Worldometer.info.

ما يلي URL في Wikipedia يعرض جدولًا يسرد النسبة المئوية لسكان كل بلد الذين يبلغون من العمر 65 عامًا أو أكثر. تم نقل الأرقام الخاصة بـ 115 دولة في دراستنا إلى عمود جديد في جدول بيانات Excel.

رسم بياني شريطي هنا يوفر البيانات اللازمة لحساب النسبة المئوية لجميع وفيات Covid الأمريكية التي تراكمت لمن هم في سن 65 عامًا أو أكثر ، والرقم الناتج هو 75.4 بالمائة. لقد عثرت في الأصل على بيانات مماثلة في موقع ويب مختلف يشير إلى معدل 75.6 في المائة وكان هذا هو الرقم الذي استخدمته في هذه الدراسة. نظرًا لأنه لم يعد بإمكاني العثور على هذا المصدر الأصلي ، يتم استخدام هذا المصدر لإظهار أن الفرق بنسبة 0.2٪ في العددين غير مهم ويميل إلى تأكيد دقة ذلك المصدر المفقود.

بالطبع ، فإن النسبة المئوية لوفيات Covid لمن هم في سن 65 + تختلف على الأرجح إلى حد ما من بلد إلى آخر ، ولكن بدون أرقام محددة للبلدان الفردية ، فإن أفضل ما يمكن فعله هو افتراض أن جميع البلدان لديها نفس النسبة المئوية مثل الولايات المتحدة. تنص على. يقدم هذا بعض الأخطاء ولكن ربما ليس كثيرًا لأن كبار السن في جميع أنحاء العالم كانوا الأكثر عرضة للوفاة من الفيروس.

مع إضافة قطعة البيانات النهائية هذه إلى جدول بيانات Excel ، أصبح كل ما يلزم لإجراء تحليل في مكانه الصحيح.  

تم حساب معدلات الوفيات Covid لكل سنة فردية من جائحة مدتها 3 سنوات باستخدام الصيغ في Excel ، كما كان حساب السكان المسنين في كل بلد والأعداد الأولية لوفيات Covid المقدرة للفئة العمرية 65+.

كانت الخطوات النهائية أن يكون لديك برنامج Excel:

(1) احسب معدلات الوفيات 65+ للسنة الأولى عندما لم يكن هناك لقاح والسنة الثانية عندما كان خيار اللقاح متاحًا بسهولة ؛

(2) حساب التغير النسبي في هذا المعدل من السنة الأولى إلى السنة الثانية ، و ؛

(3) قم بتحويل كل من معدلات التطعيم الوطنية والتغيير في معدلات الوفيات 65+ إلى ترتيب الترتيب.

كان التحويل إلى بيانات التصنيف ضروريًا لأن توزيع القيم الخاصة بتغيير معدل الوفيات بمعدل 65+ كان منحرفًا للغاية ولا يمكن استخدامه لأي حسابات إحصائية بارامترية (مثل ارتباط بيرسون).

على الرغم من ضياع الكثير من المعلومات عند تحويل البيانات المقاسة إلى شكل تصنيف ، إلا أنها تتمتع بنعمة حفظ واحدة: لا يلتقط حساب ارتباط Spearman rho أي علاقة خطية بين المتغيرين فحسب ، بل وأيضًا أي علاقة منحنية الخطوط. بعبارة أخرى ، يجب أن يكشف ارتباط رتبة سبيرمان عن أي مؤشر محتمل على أن التطعيم كان يساعد في خفض معدلات الوفيات من كوفيد.

بالنسبة لأولئك الذين ليسوا على دراية بالطرق الإحصائية ، لا تيأسوا. معامل الارتباط يعني نفس الشيء في كلتا الحالتين: الرقم النهائي الذي يقترب من 1 (سواء كان موجبًا أو سالبًا) يشير إلى وجود ارتباط إحصائي قوي بين المتغيرين بينما يشير الرقم النهائي الذي يقترب من الصفر إلى احتمال قوي بعدم وجود اتصال على الإطلاق بين المتغيرين. هم.

في هذه الدراسة ، يحسب ارتباط رتبة سبيرمان بـ 015. هذا قريب بما يكفي من الصفر لاستنتاج أن الاحتمالات عالية للغاية بأن مستوى التطعيم لم يكن له أي تأثير على معدل الوفيات بين كبار السن.

بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في رؤية عرض مرئي لحقيقة عدم وجود علاقة تقريبًا بين المتغيرين ، يوضح الرسم البياني التالي كيف توزع البلدان الفردية نفسها بشكل عشوائي في مخطط مبعثر.

إذا كانت نقاط الدولة البالغ عددها 115 في مخطط التشتت أعلاه تميل إلى التجمع على طول خط قطري يمتد من أسفل اليسار إلى أعلى يمين الرسم البياني ، فسيكون هناك دليل واضح على أن معدلات الوفيات المنخفضة لكبار السن مرتبطة بمستويات عالية من التطعيم . من ناحية أخرى ، إذا كان هناك نمط مماثل على طول الخط الهابط الممتد من أعلى اليسار إلى أسفل اليمين ، فإنه يشير إلى علاقة ضارة ترتبط فيها معدلات الوفيات المرتفعة بمستويات عالية من التطعيم. بدلاً من ذلك ، ما لدينا هو نمط نقاط مبعثر عشوائيًا يشير إلى أنه لا يوجد اتصال على الإطلاق بين مستويات التطعيم ومستويات معدل الوفيات.

في الختام ، لا يوجد دليل يدعم التعميم المعلن على نطاق واسع بأن لقاحات Covid أنقذت الأرواح.

لا تقول هذه الدراسة شيئًا عن فعالية التطعيمات الفردية. كما أنه لا يقول أي شيء عما قد يتسبب في ارتفاع أو انخفاض معدل وفيات كبار السن. بل إنها صامتة فيما يتعلق بالقوى التي قد تكون مسؤولة عن التحولات في معدل وفيات كبار السن من عام واحد إلى عام ثانٍ.

ما يقوله هو أن حملات التطعيم الوطنية - بغض النظر عن مدى اتباعها بقوة أو سلطة - ليس لديها قدرة قابلة للقياس لخفض معدلات الوفيات لكبار السن. ربما يكون ما ينطبق على كبار السن صحيحًا بالنسبة لجميع الفئات العمرية الأصغر سنًا أيضًا ، ولكن حتى لو لم يكن الأمر كذلك ، فإن وفيات كوفيد المسنين تمثل جزءًا كبيرًا من جميع وفيات كوفيد التي قد تتغير الصورة العامة بشكل طفيف فقط.

في الختام ، لا بد من قول كلمة واحدة حول عدم رغبة معظم حكومات الدول في تقديم بيانات توضح مدى عدم فعالية برامج التطعيم الخاصة بهم. تشير نتائج هذه الدراسة إلى أن هذا "السهو" هو في الواقع شكل من أشكال التعتيم.   

مع مواردها - البشرية والتقنية والمالية - لا يوجد عذر للحكومات الوطنية التي فشلت في إثبات لشعوبها أن اللقاحات تخفض معدل الوفيات Covid. بدلاً من ذلك ، لم يُعرض على عامة الناس أكثر من تطمينات رجل محتال.

علاوة على ذلك ، يمكننا أن نتوقع أن تستمر الحكومات في التحدث بشكل عام ، وإذا سمح ، ستتجنب إطلاق دراسات إحصائية قوية توثق عدم الفعالية النسبية لبرامج التطعيم الخاصة بها. لا يمكنهم تحمل تكاليف إطلاق سراحهم لأننا كنا مطمئنين منذ البداية أن اللقاحات ستخفف من الوباء في حين أنهم لم يفعلوا ذلك في الواقع.

أي شخص يشك علانية في فعالية اللقاحات يعامل على أنه أناني وجهل ولا يستحق الاحترام. كان هذا الشك مبررًا لكن حكومات العالم لا تستطيع الاعتراف به.

المفارقة المؤسفة في الموقف هي أنه لمتابعة هوس التطعيم ، عارضت العديد من الحكومات الغربية بشدة أي نوع من بروتوكول العلاج المعتمد لـ Covid لأن اللقاحات قيد التطوير لن تكون مؤهلة للاستخدام إذا تم الاعتراف بفاعلية واحدة من هذا البروتوكول.  

باختصار ، سمحت الحكومات للناس بالموت حتى يتمكنوا من استخدام اللقاح كحلقة فضية. كانت مقامرة خاطئة. نحن نعلم الآن أن برامج اللقاحات كان لها تأثير ضئيل ، وأن مناصريها عالقون بين المطرقة والسندان ، ويمكن لأي شخص يرغب في فحص البيانات والحسابات الواردة في جدول بيانات Excel الذي تم تجميعه لهذه الدراسة أن يذهب هنا



نشرت تحت أ ترخيص Creative Commons Attribution 4.0
لإعادة الطباعة ، يرجى إعادة تعيين الرابط الأساسي إلى الأصل معهد براونستون المقال والمؤلف.

المعلن / كاتب التعليق

  • سبايك هامبسون

    أكاديمي متقاعد ، حصل سبايك هامبسون على درجة الدكتوراه في الجغرافيا السكانية من جامعة هاواي ومركز إيست ويست التابع لها. في معظم حياته المهنية كان أستاذًا للجغرافيا في جامعة يوتا ومدرسًا للتزلج في وادي دير.

    عرض جميع المشاركات

تبرع اليوم

إن دعمك المالي لمعهد براونستون يذهب إلى دعم الكتاب والمحامين والعلماء والاقتصاديين وغيرهم من الأشخاص الشجعان الذين تم تطهيرهم وتهجيرهم مهنيًا خلال الاضطرابات في عصرنا. يمكنك المساعدة في كشف الحقيقة من خلال عملهم المستمر.

اشترك في براونستون لمزيد من الأخبار

ابق على اطلاع مع معهد براونستون