خلصت دراسة جديدة كبرى عن استطلاعات انتشار الأجسام المضادة إلى أن COVID-19 أقل فتكًا بكثير بين السكان غير المسنين مما كان يعتقد سابقًا.
قاد الدراسة الدكتور جون يوانديس ، أستاذ الطب وعلم الأوبئة في جامعة ستانفورد ، الذي أطلق تحذيرًا مبكرًا في 17 مارس 2020 مع قراءة واسعة النطاق. البند in ستات نيوز، بحجة أن "نحن نتخذ قرارات بدون بيانات موثوقة" و "مع فترات إغلاق لأشهر ، إن لم يكن سنوات ، تتوقف الحياة إلى حد كبير ، والعواقب قصيرة الأجل وطويلة الأجل غير معروفة تمامًا ، وقد تكون حياة المليارات ، وليس الملايين فقط ، في النهاية على المحك ".
في الجديد دراسة، الذي يخضع حاليًا لمراجعة الأقران ، وجد البروفيسور إيوانيديس وزملاؤه أنه عبر 31 دراسة وطنية للانتشار المصلي في عصر ما قبل التطعيم ، قُدر متوسط معدل وفيات الإصابة بفيروس COVID-19 بنسبة 0.035٪ فقط للأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 0 - 59 سنة و 0.095٪ لمن تتراوح أعمارهم بين 0 و 69 سنة.
وجد تفصيل آخر حسب الفئة العمرية أن متوسط IFR كان 0.0003٪ في 0-19 سنة ، 0.003٪ في 20-29 سنة ، 0.011٪ في 30-39 سنة ، 0.035٪ في 40-49 سنة ، 0.129٪ في 50-59 سنة و 0.501٪ عند 60-69 سنة.
تشير الدراسة إلى أنها تظهر "معدل IFR أقل بكثير قبل التطعيم في السكان غير المسنين مما هو مقترح سابقًا".
يكشف التقسيم حسب البلد عن النطاق الواسع لقيم IFR عبر مجموعات سكانية مختلفة.
تشير القيم الأعلى بشكل ملحوظ للسبعة الأوائل إلى أن بعض الاختلاف قد يكون نتيجة ، على سبيل المثال ، الطريقة التي يتم بها حساب وفيات كوفيد ، لا سيما عندما تكون مستويات الوفيات الزائدة متشابهة. لاحظ أيضًا أن دراسة الأجسام المضادة تاريخ من نقاط مختلفة خلال السنة الأولى للوباء ، معظمها قبل موجة الشتاء الكبيرة في 2020-21 ، عندما كانت مستويات الانتشار وأعداد الوفيات أكثر تنوعًا من وقت لاحق في الوباء حيث تسببت الموجات اللاحقة في تقارب البلدان.
سبب انخفاض القيم في بعض البلدان والبعض الآخر أعلى من ذلك بكثير ليس واضحًا تمامًا. يقترح المؤلفون أن "الكثير من التنوع في IFR عبر البلدان يفسر بالاختلافات في الهيكل العمري ،" وفقًا للمخطط أدناه.
ابق على اطلاع مع معهد براونستون
ومع ذلك ، فإن التقسيم العمري حسب البلد يشير إلى أن IFR اختلفت لكل فئة عمرية في كل بلد ، مما يلقي بظلال من الشك على هذا الاقتراح. (في الرسم البياني أدناه ، لاحظ المقياس اللوغاريتمي ، وتجاهل الخطوط المتعرجة ، والتي تعود إلى البلدان الصغيرة التي لديها عدد قليل من الوفيات.)
لماذا ترى البلدان معايير IFR مختلفة حتى للفئات العمرية نفسها؟ يقترح المؤلفون عددًا من التفسيرات ، بما في ذلك البيانات المصطنعة (على سبيل المثال إذا لم يتم قياس عدد الوفيات أو الانتشار المصلي بدقة) ، ووجود وشدة الأمراض المصاحبة (على سبيل المثال ، تؤثر السمنة على 42٪ من سكان الولايات المتحدة ، ولكن نسبة البالغين الذين يعانون من السمنة المفرطة هي 2٪ فقط في فيتنام ، و 4٪ في الهند ، وأقل من 10٪ في معظم البلدان الأفريقية ، على الرغم من أنها تؤثر على ما يقرب من 40٪ من نساء جنوب إفريقيا) ، ووجود الأفراد الضعفاء في دور رعاية المسنين والاختلافات في الإدارة ، والرعاية الصحية ، والمجتمع بشكل عام دعم ومستويات مشاكل المخدرات.
نشر البروفيسور يوانديس سابقًا أ عدد من أوراق تقدير IFR لـ COVID-19 باستخدام استطلاعات الانتشار المصلي. وخلص هو وفريقه إلى أن تقديراتهم الجديدة توفر أساسًا يمكن من خلاله تقييم المزيد من الانخفاضات في معدل IFR بعد الاستخدام الواسع للتطعيم ، والعدوى السابقة وتطور المتغيرات الجديدة مثل Omicron.
نقلا عن ديلي سبيك
نشرت تحت أ ترخيص Creative Commons Attribution 4.0
لإعادة الطباعة ، يرجى إعادة تعيين الرابط الأساسي إلى الأصل معهد براونستون المقال والمؤلف.