الحجر البني » مقالات معهد براونستون » يجب أن تكون الإجراءات المضادة لـ COVID-19 خاصة بالعمر
كوفيد خاص بعمر معين

يجب أن تكون الإجراءات المضادة لـ COVID-19 خاصة بالعمر

مشاركة | طباعة | البريد الإلكتروني

من بين الأفراد المعرضين لـ COVID-19 ، يكون لدى الأشخاص في السبعينيات من العمر ضعف معدل الوفيات لمن هم في الستينيات من العمر ، و 70 أضعاف معدل الوفيات في الخمسينيات من العمر ، و 60 ضعفًا لمن هم في الأربعينيات من العمر ، و 10 مرة من أولئك في الثلاثينيات من العمر ، 50 مرة مقارنة بمن هم في العشرينات من العمر ، ومعدل وفيات يزيد عن 40 مرة عن الأطفال. نظرًا لأن COVID-40 يعمل بطريقة محددة حسب العمر ، يجب أن تكون الإجراءات المضادة الإلزامية أيضًا محددة حسب العمر. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسوف تُفقد الأرواح دون داع. 

لتحديد تدابير الصحة العامة الفعالة لمكافحة COVID-19 ، من المهم معرفة الخصائص السكانية للوباء [1]. لقد تم الإبلاغ على نطاق واسع أن معدلات الوفيات بين أولئك الذين تم تشخيصهم وإدخالهم المستشفى أعلى في الفئات العمرية الأكبر سنًا [2 ، 3] ، ولكن لتحديد إجراءات الصحة العامة ، فإن معدل الوفيات بين المعرضين أو المصابين هو الذي له أهمية قصوى. تقديرات المخاطر المطلقة غير مؤكدة في هذه المرحلة من الوباء ، بسبب الأفراد المصابين بدون أعراض [4] والاختبارات السكانية المحدودة [1] ، ولكن مع افتراضات معقولة حول التعرض ، فمن الممكن الحصول على تقديرات تقريبية للمخاطر النسبية في مختلف الأعمار المجموعات ، وكذلك الحدود العليا للمخاطر المطلقة.

نحن نأخذ في الاعتبار سيناريوهين بديلين للتعرض في المراحل الأولى من تفشي المرض في ووهان ، قبل أي تباعد اجتماعي. في السيناريو أ ، كانت احتمالية التعرض متساوية في جميع الفئات العمرية. في السيناريو ب ، تعرض الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 70 عامًا إلى ضعف التعرض مقارنة بالأعمار من 70 إلى 79 عامًا ، والذين تعرضوا بدورهم بمرتين من أولئك الذين يبلغون من العمر 80 عامًا أو أكبر. ربما تكمن الحقيقة في مكان ما بين هذين السيناريوهين. 

باستخدام بيانات ووهان للمخاطر النسبية لتشخيص COVID-19 بعد التعرض (RRC | E) والبيانات الصينية الوطنية للمخاطر النسبية للوفاة بعد التشخيص (RRD | C) [2] ، الخطر النسبي المقدر للوفاة بين هؤلاء المكشوف هو RR = RRC | E x RRD | C. تعكس بيانات ووهان بشكل أفضل مرحلة التباعد الاجتماعي للوباء بينما تزيد بيانات الوفيات الصينية من حجم عينة الأفراد الذين تم تشخيصهم ، مما ينتج عنه تقديرات أكثر موثوقية. 

مع وجود سن 70-79 كخط أساس ، تظهر مخاطر الوفيات النسبية في الجدول 1. بالنسبة للأفراد المعرضين لـ COVID-19 ، فإن الأشخاص في السبعينيات من العمر لديهم ضعف معدل وفيات أولئك الذين هم في الستينيات من العمر ، و 70 أضعاف معدل الوفيات في الخمسينيات من العمر ، 60 ضعف من هم في الأربعينيات من العمر ، و 10 مرة من أولئك في الثلاثينيات من العمر ، و 50 مرة من أولئك في العشرينات من العمر ، ومعدل وفيات يزيد عن 40 مرة عن الأطفال. بموجب السيناريو ب ، مع زيادة التعرض بين الشباب ، تكون الفروق العمرية أكبر.

في الولايات المتحدة ، كان التباعد الاجتماعي ساري المفعول في وقت مبكر ، وبما أنه من الأسهل على المتقاعدين البقاء في المنزل ، فمن المحتمل أن يكون هناك تعرض أقل بكثير بين كبار السن. على الرغم من ذلك ، هناك نسبة أعلى من الحالات المشخصة بين كبار السن [5]. هذا يعني أن الأرقام الأمريكية متوافقة مع تلك الواردة من الصين.  

الجدول 1: المخاطر النسبية (RR) لوفيات COVID-19 حسب الفئة العمرية. في السيناريو أ ، يُفترض أن يكون احتمال التعرض للمباعدة ما قبل الاجتماعية متساويًا عبر جميع الأعمار. في السيناريو (ب) ، يُفترض أن تكون أعلى بمرتين لمن هم أقل من 70 عامًا ونصف النسبة لأولئك الذين تزيد أعمارهم عن 80 عامًا ، مقارنة بالأعمار 70-79. 

نظرًا لأن 1 / RR هو ما يقرب من 100 بالنسبة للأعمار من 30 إلى 39 عامًا ، فإن تعرض 1,000 شخص فقط في السبعينيات من العمر سيؤدي إلى نفس عدد الوفيات مثل تعرض 70 شخص في الثلاثينيات من العمر. بمعنى آخر ، من أجل تجنب نفس العدد الثابت للوفيات ، يجب على المرء أن يمنع التعرض لـ COVID-100,000 لـ 30 شخص في السبعينيات من العمر ، أو 19 شخص في الخمسينيات من العمر ، أو 1,000 في الأربعينيات من العمر ، أو 70 في الثلاثينيات من العمر ، أو 10,000. في العشرينات من العمر ، أو 50 مليون طفل. إن منع تعرض 40,000 مليون طفل أو 40 شخص في الثلاثينيات من العمر يمثل تحديًا عمليًا ولوجستيًا وماليًا أكثر من منع تعرض 100,000 شخص تتراوح أعمارهم بين 30 و 300,000 عامًا. 

سيكون من الحكمة أن يستفيد المسؤولون الحكوميون من معدلات الوفيات المختلفة على نطاق واسع حسب العمر في وضع تدابير مكافحة COVID-19 الخاصة بهم ، مع الاستمرار في الحفاظ على الخدمات المجتمعية الأساسية. سواء تم تكثيف التدابير المضادة الإلزامية أو إعادة معايرتها أو تخفيفها تدريجيًا في وقت ما في المستقبل ، يجب أن تكون التدابير الخاصة بالعمر جزءًا من الاستراتيجية. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسيكون هناك وفيات لا داعي لها ، وعبء على المستشفيات واضطراب اقتصادي. لن تحمي الإجراءات المضادة الموجهة على وجه التحديد كبار السن ، بل ستوفر أيضًا موارد الرعاية الصحية للشباب الذين يحتاجون إلى رعاية في المستشفى. 

حتى الآن ، كانت معظم تدابير التخفيف التي فرضتها الحكومة إما محايدة للعمر ، مثل إغلاق المطاعم ، أو تستهدف الشباب ومتوسطي العمر ، مثل إغلاق المدارس والمكاتب. هناك حاجة إلى نهج مستهدف للعمر أكثر ملاءمة. تمامًا كما تحظر بعض الحانات العملاء الذين تقل أعمارهم عن 21 عامًا ، يمكن للمسؤولين الحكوميين وضع حدود عمرية قصوى مؤقتة تبلغ 50 أو 60 أو 65 عامًا للزيارة أو العمل في المطاعم والمتاجر والمكاتب والمطارات والأماكن العامة الأخرى. لذلك ، على سبيل المثال ، في حين أن جميع صرافين السوبر ماركت الذين تزيد أعمارهم عن 60 عامًا ، ومقدمي محطات الوقود ، وضباط الشرطة ، وعمال البريد ، وجامعي القمامة ، وسائقي الحافلات يجب أن يظلوا في المنزل ، يجب على زملائهم الأصغر سنًا الاستمرار في العمل ، وأخذ نوبات إضافية حسب الحاجة. 

يجب ألا تأخذ التدابير المضادة في الاعتبار المخاطر النسبية فحسب ، بل يجب أن تراعي أيضًا المخاطر المطلقة. من بين الحالات التي تم تشخيصها في سن 70-79 ، كان معدل الوفيات في الصين 1 من كل 25. [2] يكون خطر الوفاة المطلق عند تعرضهم ببساطة أقل من ذلك ، على الرغم من أننا لا نعرف كم هو أقل. تم تحويلها إلى فئات عمرية أخرى ، باستخدام البيانات من الجدول 1 ، فإن تقديرات نقطة الخطر المطلق للوفاة بين المعرضين هي أقل من 1 في 25 × 3560 = 89,000 للأطفال ، وأقل من 1 من 7,500 للأعمار من 20 إلى 29 عامًا ، أقل. من 1 من 2,500 للفئة العمرية 30-39 ، وأقل من 1 من كل 1,000 للفئة العمرية 40-49 ، وأقل من 1 من كل 230 للفئة العمرية 50-59 ، وأقل من 1 من كل 58 للفئة العمرية 60-69 ، وأقل من 1 من كل 25 للفئة العمرية 70-79 وأقل من 1 من 17 لمن هم في عمر 80+. هذه الأرقام للأفراد المعرضين أكثر ملاءمة ولكنها مماثلة لتقديرات الوفيات الأخيرة للأفراد المصابين [3]. لوضع هذه الحدود العليا في السياق ، فإن الحدود العليا للأطفال والشباب أقل من معدل وفيات الرضع في الولايات المتحدة البالغ 1 في 170 أو معدل وفيات الأطفال السنوي البالغ حوالي 1 من 6,000 [6]. بالنسبة للفئات العمرية الأكبر سنًا ، من ناحية أخرى ، فإن الحدود العليا لمعدلات الوفيات مرتفعة بشكل مذهل.

لقد حدثت فاشيات للأمراض المعدية عبر التاريخ وستستمر في ذلك ، بمساعدة التحضر والسفر لمسافات طويلة. إن قدرة COVID-19 على القتل وانتشاره السريع تجعله عدوًا هائلاً من المستحيل إيقافه حتى يتم الوصول إلى مناعة القطيع. كما هو الحال في الحرب ، يجب أن نستغل خصائص العدو من أجل إلحاق الهزيمة به بأقل عدد من الإصابات. نظرًا لأن COVID-19 يعمل بطريقة محددة حسب العمر ، يجب أن تكون الإجراءات المضادة الإلزامية أيضًا محددة حسب العمر. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسوف تُفقد الأرواح دون داع.

مارتن كولدورف ، الإحصائي الحيوي ، أستاذ الطب ، كلية الطب بجامعة هارفارد ، بوسطن

مراجع حسابات 

[1] M. Lipsitch ، DL Swerdlow och L. Finelli ، "تحديد علم الأوبئة لـ Covid-19 - الدراسات المطلوبة ،" نيو انغلاند جورنال اوف ميديسين، المجلد. 382 ، ص. 1194-1196 ، 2020. 

[2] جي تي وو ، ك. ليونج ، إم بوشمان ، إن كيشور ، آر نيهوس ، بي إم د. Salazar ، BJ Cowling ، M. Lipsitch och GM Leung ، "تقدير الشدة السريرية لـ COVID-19 من ديناميات الانتقال في ووهان ، الصين ،" طب الطبيعة ص 1-5 ، 2020. 

[3] R. Verity ، LC Okell ، I. Dorigatti ، P. Winskill ، C. Whittaker ، N. Imai ، G.Como-Dannenburg och etal ، "تقديرات شدة مرض فيروس كورونا 2019: تحليل قائم على النموذج ، " الأمراض المعدية لانسيت ، 2020 

[4] R. Li ، S. Pei ، B. Chen ، Y. Song ، T. Zhang ، W. Yang och J. Shaman ، "العدوى الجسيمة غير الموثقة تسهل الانتشار السريع لفيروس كورونا الجديد (SARS-CoV2) ،" العلم، nr 16 مارس 2020. 

[5] فريق الاستجابة CDC COVID-19 ، "النتائج الحادة بين مرضى فيروس كورونا 2019 (COVID-19) - الولايات المتحدة ، 12 فبراير - 16 مارس 2020 ،" التقرير الأسبوعي للإصابة بالأمراض والوفيات ، المجلد. 69 ، عدد 12 ، ص 343-346 ، 2020. 

[6] SL Murphy، J. Xu، KD Kochanek och E. Arias، "Mortality in the United States، 2017"، National Centre for Health Statistics، Hyattsville، MD، USA.، 2018.

نشرت في الأصل على لينكدين:



نشرت تحت أ ترخيص Creative Commons Attribution 4.0
لإعادة الطباعة ، يرجى إعادة تعيين الرابط الأساسي إلى الأصل معهد براونستون المقال والمؤلف.

المعلن / كاتب التعليق

  • مارتن كولدورف

    مارتن كولدورف عالم الأوبئة والإحصاء الحيوي. وهو أستاذ الطب بجامعة هارفارد (في إجازة) وزميل في أكاديمية العلوم والحرية. يركز بحثه على تفشي الأمراض المعدية ومراقبة اللقاح وسلامة الأدوية ، حيث طور البرمجيات الحرة SaTScan و TreeScan و RSequential. مؤلف مشارك لإعلان بارينجتون العظيم.

    عرض جميع المشاركات

تبرع اليوم

إن دعمك المالي لمعهد براونستون يذهب إلى دعم الكتاب والمحامين والعلماء والاقتصاديين وغيرهم من الأشخاص الشجعان الذين تم تطهيرهم وتهجيرهم مهنيًا خلال الاضطرابات في عصرنا. يمكنك المساعدة في كشف الحقيقة من خلال عملهم المستمر.

اشترك في براونستون لمزيد من الأخبار

ابق على اطلاع مع معهد براونستون